従来型アンチウイルス vs AIアンチウイルス

人工知能とは

人工知能(AI)の分野には、学習、推論、有意義な見識の抽出など、人が持つ能力をコンピュータで実現させるためのさまざまな技術があります。
近年の充実した研究成果や技術の進歩のほとんどは、AIの分野の1つである機械学習(ML)によるものです。この分野では、データにアルゴリズムを適用して機械に学習させることに重点が置かれています。多くの場合、AIとMLという2つの用語は置き換えて使うことができます。

機械学習によってセキュリティを維持できるか

AIのすべて問題を、機械学習により解決できるとは限りません。機械学習により解決できるのは、データによって解決できる問題です。つまり、十分な量の関連性の高いデータが存在し、取得できなければなりません。さらに、妥当な時間内に必要な処理を実行できるだけの計算能力を備えたシステムも必要です。

サイバーセキュリティにおけるAIの未来とは

セキュリティ業界全体でMLの普及が急速に進んでいるため、攻撃者が超えなければならないハードルはすでに高く引き上げられています。システムに侵入することは、ここ2、3年で、かなり難しくなっています。そのため、攻撃者も新しい侵入経路を見つけるためにMLの技法を取り入れる可能性があります。それに対処するには、企業のセキュリティチームも、精度の高いMLを防御に利用してネットワークと情報資産を守る必要があります。

AIの今

組織のシステムは、新しいユーザーや新しい業務に対処するために、常に更新、修正、および拡張が行われています。このような流動的な環境では、不必要な情報を取り除き、異常やフォレンジック値をを見極め、その他の指標をきちんと管理できるMLベースの「エージェント」が非常に有効です。

AIの未来

セキュリティ業界全体でMLの普及が急速に進んでいるため、攻撃者が超えなければならないハードルはすでに高く引き上げられています。システムに侵入することは、ここ2、3年で、かなり難しくなっています。そのため、攻撃者も新しい侵入経路を見つけるためにMLの技法を取り入れる可能性があります。それに対処するには、企業のセキュリティチームも、精度の高いMLを防御に利用してネットワークと情報資産を守る必要があります。

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人工知能とは

人工知能(AI)の分野には、学習、推論、有意義な見識の抽出など、人が持つ能力をコンピュータで実現させるためのさまざまな技術があります。

近年の充実した研究成果や技術の進歩のほとんどは、AIの分野の1つである機械学習(ML)によるものです。この分野では、データにアルゴリズムを適用して機械に学習させることに重点が置かれています。多くの場合、AIとMLという2つの用語は置き換えて使うことができます。

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機械学習によって
セキュリティを維持できるか

AIのすべて問題を、機械学習により解決できるとは限りません。機械学習により解決できるのは、データによって解決できる問題です。つまり、十分な量の関連性の高いデータが存在し、取得できなければなりません。さらに、妥当な時間内に必要な処理を実行できるだけの計算能力を備えたシステムも必要です。

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サイバーセキュリティにおける
AIの未来とは

組織のシステムは、新しいユーザーや新しい業務に対処するために、常に更新、修正、および拡張が行われています。このような流動的な環境では、不必要な情報を取り除き、異常やフォレンジック値をを見極め、その他の指標をきちんと管理できるMLベースの「エージェント」が非常に有効です。

AIの今

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組織のシステムは、新しいユーザーや新しい業務に対処するために、常に更新、修正、および拡張が行われています。このような流動的な環境では、不必要な情報を取り除き、異常やフォレンジック値をを見極め、その他の指標をきちんと管理できるMLベースの「エージェント」が非常に有効です。

AIの未来

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AIの未来

セキュリティ業界全体でMLの普及が急速に進んでいるため、攻撃者が超えなければならないハードルはすでに高く引き上げられています。システムに侵入することは、ここ2、3年で、かなり難しくなっています。そのため、攻撃者も新しい侵入経路を見つけるためにMLの技法を取り入れる可能性があります。それに対処するには、企業のセキュリティチームも、精度の高いMLを防御に利用してネットワークと情報資産を守る必要があります。

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  • 事前定義されたクラスに特定のサンプルが属する可能性を予測するための計算手法
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Downloadable instructions, applications, and data files referenced in the Intro to AI book. 詳細はこちら(英語版)詳細はこちら(英語版)